'Tensorflow'でタグ付けされた製品

スキャンやキャプチャされた画像から英語での手書き処方箋を自動的に読み取ることができるオフラインの手書き文字認識エンジンを開発します。OCR （Optical Character Recognition）エンジン、ディープラーニング、コンピュータビジョン アルゴリズム、およびディープニューラルネットワーク（Deep Learning Neural Network）を完璧に組み合わせることにより、文書の内容を更に正確かつ分かりやすく処理が可能となります。印刷されたテキスト、手書き、または低品質な画像などのオリジナルの文書の品質を問わず、テキストを高精度で抽出できます。

歯のレントゲン（ X-ray）画像からすべての歯を自動的に検出して番号とラベル付けすることができるエンジンを開発するシステムです。歯は大人の歯・赤ちゃんの歯・老人の歯といった3種類があります。 本プロジェクトの成果はTensorFlowのObject Detection APIを使用して、レントゲン画像からすべての歯を検出し、OpenCVを活用した上、ラベルを付けることが可能になったことです。Object Detection API の基礎は、CNN（Convolutional Neural Network）で構成され、コンピュータに歯の特性を把握してもらうように教授することにより、検出とラベル付けの確率は、常人の歯が約94％で老人と赤ちゃんの歯は84％との高確率になっています。​